Bayesian Optimization with Robust Bayesian Neural Networks
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Bayesian Optimization with Robust Bayesian Neural Networks
Bayesian optimization is a prominent method for optimizing expensive to evaluate black-box functions that is prominently applied to tuning the hyperparameters of machine learning algorithms. Despite its successes, the prototypical Bayesian optimization approach - using Gaussian process models - does not scale well to either many hyperparameters ...
2024年6月5日
Bayesian Networks Tutorial
In this seminar recording, we illustrate how Bayesian networks can serve as a powerful modeling and reasoning framework for health economics research and public policy development. We present a complete analysis workflow using the BayesiaLab 8 software platform for several different case studies. | Bayesia USA
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Here is a Video of our recent seminar on Key Drivers Analysis & Optimization with Bayesian Networks & BayesiaLab (recorded on February 20, 2017, at Indiana Wesleyan University in Cincinnati, Ohio). | Bayesia USA | Facebook
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