Kaggle Tutorial: Your First ML Model
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Kaggle Tutorial: Your First ML Model
Learn how to build your first machine learning model, a decision tree classifier, with the Python scikit-learn package, submit it to Kaggle and see how it performs!
2018年1月3日
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Відео користувача PYTHON BIMMBIMBAMBAM (@python_is_trash) на тему «dances trend on tiktok»
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python_is_trash
如何深入探索AI应用信息？ 如果你希望系统地了解或跟进AI应用，可以尝试以下路径： 明确关注焦点： 行业方向：你对哪个行业的AI应用最感兴趣？（例如医疗AI、金融风控、教育科技或智能汽车？） 技术方向：你更关注生成式AI、计算机视觉还是决策智能？ 角色视角：你是希望个人使用、企业落地，还是进行技术开发？ 获取高质量信息的渠道： 综合资讯：关注AI科技评论、机器之心、arXiv等平台的前沿论文与解读。 实践社区：参与GitHub上的热门AI项目，在Kaggle上学习实战案例。 产品体验：直接试用ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等主流产品，感受其能力边界。 从理论到实践的行动建议： 初学者：从掌握提示工程开始，学习如何有效与大模型对话，并尝试用AI辅助日常工作。 开发者/进阶者：学习LangChain等AI应用开发框架，尝试将大模型与外部工具、数据结合，构建简单智能体。 企业决策者：关注AI如何优化核心业务流程（如客服、文档处理），从小型试点项目开始，衡量投入产出比。#pov
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