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Random Matrices and Spectral Clustering Abstract

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Theoretical analysis of Spectral Clustering is often based on the theory of random matrices which assumes that all entries of the data matrix (with each row representing a data object) are independent random variables. In practice, however, while the objects may be independent of each other, features of an object are not independent. To address

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