微软近日推出了一款自主 AI 代理 ，声称它可以 无需人工协助检测恶意软件 。这个名为 Project Ire 的原型项目，可以在 没有任何关于软件来源或用途信息 的情况下，进行 反向工程分析 ，并使用 ...

A：Project Ire是微软开发的人工智能智能体，专门用于大规模自动识别恶意软件。它能够逆向工程可疑软件文件，使用反编译器和二进制分析等取证工具来解构代码，从而判断文件是恶意还是安全的，整个过程无需人工干预。

微软近日公布了Project Ire项目，这是一个能够自主进行逆向工程并分类软件性质的人工智能（AI）系统。该系统由大型语言模型（LLM）驱动，通过使用反编译器等工具分析软件输出结果，最终确定软件属于恶意还是良性。

Project Ire系统通过调用API，整合多种逆向工程工具，从底层二进制分析、控制流重构乃至代码行为等角度不断更新对目标文件的理解，从而实现对测试数据集漏报率约一成、误报率4%的成绩，并即将投入生产环境使用。

微软公司于本周二震撼发布了一款全新的人工智能产品——Project Ire，这款产品具备在无人工参与的情况下对野生恶意软件进行大规模分析与分类的惊人能力。 Project ...

在全球网络安全领域，微软公司于本周二震撼发布了一款创新的人工智能产品——Project Ire。这款新产品拥有令人惊叹的能力，能够在无人干预的情况下，对野生恶意软件进行大规模的分析与分类，标志着网络安全防护的一个新纪元。

微软报告称，Project Ire的初步测试显示出前景，原型将在Defender组织内用于威胁检测和软件分类。 目标是扩展Ire的速度和准确性，使其能够在源头正确识别文件，即使是首次遇到且没有先前参考的文件，同时在内存中大规模运行。 Q&A Q1：Project Ire是什么？

微软公司近期发布了一项创新的人工智能技术，旨在自动化大规模恶意软件的检测与分类流程，这一技术革新有望极大地提升网络安全防护效率。 这款名为Project ...

Project Ire 首次实现无需人工干预即可完成软件逆向工程与恶意判断分类，在 Windows 测试中展现出 98% 精确度，标志着网络安全检测技术的突破性进展。 Project Ire 基于 GraphRAG 与 Microsoft Discovery 的协作框架构建，采用先进 AI 大语言模型及逆向工程工具套件，集成反编译器、二进制分析工具及 Project Freta ...

Project Ire 首次实现无需人工干预即可完成软件逆向工程与恶意判断分类，在 Windows 测试中展现出 98% 精确度，标志着网络安全检测技术的突破性进展。