为了减少审查风险，他们的操作也是不断变化。去年这家公司通过新加坡子公司用马来西亚数据中心的设备，今年芯片厂商加强审核后，他们就在马来西亚成立了当地子公司，还找了 3 名马来西亚人当董事。 今年 1 月，马来西亚投资人亚当·黄投资 500 ...

为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题，NVIDIA公开一项新技术，成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...

在当今快速发展的人工智能（AI）领域，竞争日益激烈。2025年， AMD 通过一系列战略收购，试图在AI性能主导地位的竞争中迎头赶上 Nvidia 。近期，AMD收购了多家初创公司，包括 Brium 、 SiloAI 、 Nod.ai 以及 ...

在本周 巴黎 的分析师会议上，他毫不掩饰地表示， 英伟达 的技术进步速度如此之快，大多数客户最终会放弃自己的芯片项目。 这一转变的背后，是部分客户主动提出的合作需求，他们表示，如果能用NVIDIA的网络技术连接自家芯片与NVIDIA GPU，他们愿意 ...

在全球人工智能（AI）技术高速发展的背景下，AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统，并加快产品迭代节奏，以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日，AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈，并详细披露了未来两年内的 AI ...

当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示，未来十年将属于自动驾驶和机器人。

在AI数据中心领域，NVIDIA（英伟达）主要受惠于Blackwell新平台逐步放量，2025年一至三月营收突破423亿美元，季增12%，年增达72%，维持营收第一。尽管其H20发展受限，将导致该公司于第二季认列亏损，然单价较高的Blackwell将逐季取代Hopper平台，有助降低财务冲击。

所谓的“主权AI”概念，恰恰说明各国对现代技术的特点存在一定的误解。AI产业和钢铁、石油等传统产业不一样，它依赖的是全球流动的数据、芯片、软件和人才。没有任何一个国家能在自我孤立中发展这个产业。在AI的上层技术领域追求“主权”，实际上是花大钱买了个自 ...

AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案，比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型，锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数，而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。

Su确认了AMD未来一年的产品路线图，该路线图将与Nvidia通过其Blackwell芯片建立的年度发布计划保持一致。AMD一直致力于在快速扩张的AI芯片板块中获取市场份额，而Nvidia目前在该领域占据主导地位。

头豹研究院TMT行业分析师张俊雅对21世纪经济报道记者分析，英伟达的性能优势和生态绑定策略，可能会削弱博通这类专注于高速互连和网络芯片设计厂商的市场份额。然而，对于已经选择与其合作的厂商如Marvell、联发科，英伟达也为其提供了更快进入客户AI基础设施的机会。

NVIDIA 的合作伙伴生态系统正助力欧洲制造业接入智能、AI 驱动的机器人技术。通过利用先进的仿真、数字孪生和生成式 AI，制造商正在快速开发和部署安全、适应性强的机器人集群，以解决劳动力短缺问题，提升可持续性及运营效率。