今年 1 月，马来西亚投资人亚当·黄投资 500 万美元成立了采购 AI 服务器并出租的基金，很快就拿下了中国、新加坡和印尼的客户，还在马来西亚的数据中心装了数百台 Nvidia 服务器。

在全球人工智能（AI）技术高速发展的背景下，AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统，并加快产品迭代节奏，以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日，AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈，并详细披露了未来两年内的 AI ...

这一转变的背后，是部分客户主动提出的合作需求，他们表示，如果能用NVIDIA的网络技术连接自家芯片与NVIDIA GPU，他们愿意“让其他所有设备都从NVIDIA采购”。

研究团队首次提出了"推理时间超级扩展"的概念，这听起来很复杂，但实际上就像是给AI装了一个智能的记忆管理器。这个管理器不是简单粗暴地删除信息，而是会巧妙地延迟删除决定，确保重要信息不会过早丢失。通过这种方法，AI可以在相同的计算资源下处理更长的序列或 ...

AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案，比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型，锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数，而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。

随着生成式AI、预测式AI的浪潮一波高过一波，工作负载的类型越来越丰富、复杂度越来越高，对于AI服务器性能、能效的需求也是水涨船高。 每每说到AI服务器、AI工作站、AI一体机等装备，很多人的第一反应就是高算力的AI GPU加速器。

为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题，NVIDIA公开一项新技术，成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...

Nvidia 正在向全球的数据中心以及其称为 AI 工厂的区域推出其 AI 芯片，今日该公司宣布其 Blackwell 芯片在 AI 基准测试中表现领先。 Nvidia 与其合作伙伴正加速利用最新的训练和推理进展，推动下一代 AI 应用的训练和部署。

NVIDIA 的合作伙伴生态系统正助力欧洲制造业接入智能、AI 驱动的机器人技术。通过利用先进的仿真、数字孪生和生成式 AI，制造商正在快速开发和部署安全、适应性强的机器人集群，以解决劳动力短缺问题，提升可持续性及运营效率。

在近期举行的ISC25大会上，AMD首席技术官Mark Papermaster宣布了令人振奋的消息，AMD的下一代Instinct MI350 ...

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