智东西（公众号：zhidxcom）编译 | 金碧辉编辑 | 程茜智东西4月28日消息，昨日，据《时代》周刊报道，记者比利・佩里戈（Billy Perrigo）独家专访了谷歌DeepMind ...

哈萨比斯： 我的基本判断是这类风险仍处于不可测状态。学界对此存在严重分歧，我的同事中不乏图灵奖得主级别的权威专家，但对这类风险的预测也是各执一词。这种认知对立恰恰表明，真理往往存在于辩证认知中。

在近期的《60分钟》节目中，谷歌旗下的DeepMind首席执行官Demis ...

我的感觉是，风险是未知的。所以有很多人，我的同事，著名的图灵奖获得者，都站在这个论点的两边。我认为正确的答案应该是在中间的某个位置，也就是说，如果你看看这场辩论，辩论双方都有非常聪明的人。因此，这告诉我，我们对它的了解还不够多，无法真正量化风险。随着 ...

近日，谷歌旗下DeepMind公司首席执行官Demis Hassabis在接受《60 分钟》节目采访时预测，具备人类级别认知能力的通用人工智能（Artificial General Intelligence）将在 5 到 10 ...

人工智能刚刚推出的时候，就有人呼吁暂停。但是人类现在最大的困境就在于一方面车速过快，道路情况又很复杂，另一方面刹车失灵。2024年3月，欧洲议会以压倒性票数通过《欧盟人工智能法案》。这是全球首部综合性人工智能监管法案。同年5月，25位世界顶尖AI科学 ...

财联社4月26日讯（编辑 ...

近期，科技界迎来了一项新的突破，谷歌DeepMind团队推出了名为QuestBench的新基准，旨在评估大型语言模型（LLMs）在推理任务中识别和获取缺失信息的能力。这一创新工具通过约束满足问题（CSPs）框架，为LLMs在信息不完备场景下的应用提供了更为精确的衡量标准。

近期，科技界迎来了一项新的突破，谷歌DeepMind团队推出了一款名为QuestBench的基准测试工具，专为评估大型语言模型（LLMs）在推理任务中的信息获取能力而设计。这款工具采用约束满足问题（CSPs）的框架，旨在探索LLMs在面对信息不完整情境时的应对策略。

4 月 26 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（4 月 25 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 团队推出 QuestBench 新基准，通过约束满足问题（CSPs）框架，评估模型在推理任务中识别和获取缺失信息的能力。

近期，科技界传来一项新进展，谷歌DeepMind团队推出了一项名为QuestBench的全新基准测试，旨在评估大型语言模型（LLMs）在推理任务中识别和填补信息缺口的能力。这一创新举措针对现实世界中信息不完整的问题，为LLMs的发展提供了新的挑战与机 ...

近日，知名科技资讯平台WinBuzzer披露了一则关于谷歌DeepMind的重要动态。据悉，DeepMind对其Music AI Sandbox平台进行了全面升级，引入了全新的Lyria ...