在近期的《60分钟》节目中，谷歌旗下的DeepMind首席执行官Demis ...

原文作者：Billy Perrigo，《时代》周刊驻伦敦分社记者，主要报道科技行业，关注那些以奇特和意想不到的方式重塑我们世界的公司。 原文链接：https://time.com/7280740/demis-hassabis-interview/ ...

我的感觉是，风险是未知的。所以有很多人，我的同事，著名的图灵奖获得者，都站在这个论点的两边。我认为正确的答案应该是在中间的某个位置，也就是说，如果你看看这场辩论，辩论双方都有非常聪明的人。因此，这告诉我，我们对它的了解还不够多，无法真正量化风险。随着 ...

近日，谷歌旗下DeepMind公司首席执行官Demis Hassabis在接受《60 分钟》节目采访时预测，具备人类级别认知能力的通用人工智能（Artificial General Intelligence）将在 5 到 10 ...

人工智能刚刚推出的时候，就有人呼吁暂停。但是人类现在最大的困境就在于一方面车速过快，道路情况又很复杂，另一方面刹车失灵。2024年3月，欧洲议会以压倒性票数通过《欧盟人工智能法案》。这是全球首部综合性人工智能监管法案。同年5月，25位世界顶尖AI科学 ...

在斯坦福，有一门专门讲 Transformer 的课程，名叫 CS 25。这门课曾经邀请过 Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy 以及 OpenAI 的 Hyung Won Chung、Jason Wei ...

财联社4月26日讯（编辑 ...

IT之家 4 月 26 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（4 月 25 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 团队推出 QuestBench 新基准，通过约束满足问题（CSPs）框架，评估模型在推理任务中识别和获取缺失信息的能力。 现实挑战与信息获取需求 大型语言模型（LLMs）在推理任务中广受关注，涵盖数学、逻辑、规划和编码等领域。然而，现实世界的应用场景常常充满不确定性。

近期，科技界迎来了一项新的突破，谷歌DeepMind团队推出了名为QuestBench的新基准，旨在评估大型语言模型（LLMs）在推理任务中识别和获取缺失信息的能力。这一创新工具通过约束满足问题（CSPs）框架，为LLMs在信息不完备场景下的应用提供了更为精确的衡量标准。

近期，科技界迎来了一项新的突破，谷歌DeepMind团队推出了一款名为QuestBench的基准测试工具，专为评估大型语言模型（LLMs）在推理任务中的信息获取能力而设计。这款工具采用约束满足问题（CSPs）的框架，旨在探索LLMs在面对信息不完整情境时的应对策略。

近期，科技界传来一项新进展，谷歌DeepMind团队推出了一项名为QuestBench的全新基准测试，旨在评估大型语言模型（LLMs）在推理任务中识别和填补信息缺口的能力。这一创新举措针对现实世界中信息不完整的问题，为LLMs的发展提供了新的挑战与机 ...

近日，知名科技资讯平台WinBuzzer披露了一则关于谷歌DeepMind的重要动态。据悉，DeepMind对其Music AI Sandbox平台进行了全面升级，引入了全新的Lyria ...