AI在科学发展中的作用越来越大，被认为是科学突破的催化剂和科学研究的关键工具。但正如谷歌2025年2月发布的《利用AI构建科学未来的政策框架》（A Policy Framework for Building the Future of Science ...

在强化学习的训练过程中，系统使用了名为PPO（Proximal Policy Optimization）的算法，这就像是一种温和而持续的学习调整机制。与一些激进的学习方法不同，PPO确保AI模型的改进是渐进式的，避免因为过于急躁的调整而破坏已有的能力 ...

这款AI性能拉满、配置几近“堆满”的中大型智能电动SUV，打破了外界的预期。毕竟在发布前一段时间，小鹏几乎把所有聚光灯都打在了“高成本”标签上：自研图灵芯片、与华为联合打造的AR-HUD，以及将72B大模型蒸馏上车的VLA+VLM模型。

一边点开新闻，心里暗暗思量：字我都认识，但你们到底在说什么啊？ 各家博主的文章里都堆满了不明觉厉的专业名词，让我们自惭形秽，一脸懵逼，只好鬼鬼祟祟地掏出AI，问问这些名词到底是啥？

字节跳动于今年6月发布了名为"Truncated Proximal Policy ...

当你打开计算机，第一个“同事”跳出来的不再是消息通知，而是语气亲切、主动询问“今天项目进度还顺利吗？”的AI助理，这种景象正迅速成为新常态。OpenAI模型与行为政策（Model & Behavior Policy）负责主管Joanne Jang最近指出，用户已不把生成式AI视为冰冷的自动化工具，而是能并肩作战、值得信赖的合作伙伴。

公测版 替换AOT编译，体积小于100MB AI对话支持按微调数据集格式导出导入，支持万条数据不卡 AI对话支持R1的推理过程，用户可自定义控制是否发送推理过程 添加AI群聊功能，支持自定义角色设定，并内置破甲词 创作库，添加小说人设实时生成，可配合AI群聊使用 创作库，添加通过记忆续写剧情功能 ...

在多模态大语言模型（MLLMs）应用日益多元化的今天，对模型深度理解和分析人类意图的需求愈发迫切。尽管强化学习（RL）在增强大语言模型（LLMs）的推理能力方面已展现出巨大潜力，但将其有效应用于复杂的多模态数据和格式仍面临诸多挑战。 为彻底解决这些痛点，阿里巴巴通义实验室团队推出 HumanOmniV2 ，强调模型必须在对多模态输入 全局上下文有清晰理解 ...

Beijing's Economic-Technological Development Area, known as E-Town, plans to become a regional hub for artificial ...

今年6月，字节跳动种子团队发布了一项名为"Truncated Proximal Policy ...