【新智元导读】我们越来越接近AGI——至少看起来是这样。时间表从50年压缩到5年，更有大佬预测2026、2028年。可与此同时，AI在ARC测试的得分却是0%，在人类基本能力上依然像个新手。我们是不是太早以为，它已经准备好了？

日前，商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华特别撰写深度长文《迈向多模态通用智能：商汤的思考》，系统阐释了多模态智能的底层逻辑、技术路径，以及破解“图文交错思维链”技术的关键。以下摘自文章，在不改变原意的基础上有删减。

markdown DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯在最新播客中，深入阐述了公司在通用人工智能（AGI）领域的前沿探索。从AlphaGo的辉煌到OmniModel的愿景，DeepMind正积极推动AI从 专门化 向 全面化 ...

这份 “喜忧参半” 的答卷很快引发不满。有付费用户直言其 “是垃圾”，人工智能学者 Gary Marcus 更是直接批评 GPT-5 “过度炒作且令人失望”—— 对比 2023 年 GPT-4 相对 GPT-3 的 “飞跃式进步”，GPT-5 ...

“AGI不是一个特别有用的词。”8月11日清晨，OpenAI CEO Sam Altman在CNBC《Squawk ...

斯坦福大学李飞飞教授在拉斯维加斯Ai4会议上表达了与Geoffrey ...

在科技界掀起波澜的一刻，OpenAI的首席执行官Sam ...

我们想要构建的世界模型，不仅要理解物理结构、材料特性、液体流动，还要理解生物和人类的行为，因为AGI必须理解物理世界，才能在其中运作。这对机器人至关重要，也对通用助理项目如Project Astra（Gemini Live）不可或缺。

Healy撰写了一篇名为“blueberry hill”（蓝莓山）的博客，展示了他和GPT-5之间针对“blueberry里有几个b”展开的一场“拉锯战”。

GPT-5没上线之前，被认为是最接近AGI，也就是大家期待的通用AI时代标志，CEO奥特曼之外也一度吹嘘GPT-5就能实现AGI，但是这次的表现也让他在AGI的表态上不得不低头。

奥尔特曼表示，AGI（指能够胜任任何人类智能任务的人工智能，被视为 AI 发展的终极目标）这个术语正变得越来越不具备实际意义，随着 AI 技术的快速迭代，AGI 的定义愈发模糊，难以成为衡量 AI 发展水平的有效标准。

奥尔特曼指出，AGI原本被定义为能够胜任任何人类智能任务的人工智能，被视为AI发展的终极目标。然而，随着技术的不断迭代，AGI的定义变得愈发模糊。各界对AGI的描述也各不相同，有些人认为AGI意味着AI能够完成大量人类工作，但由于工作的性质在不断变化，这一定义显得不够严谨。