针对 VQ-VAE 在欧氏和球面隐空间的局限，研究人员开展双曲空间几何先验对其学习能力提升的研究。提出 HVQ-VAE，使隐嵌入和码本在双曲庞加莱球学习。实验表明其图像重建更优、码本利用高效、收敛快，在低维隐空间表现更佳。 论文解读 在人工智能的图像生成 ...

本文提出的 Dora-VAE，创新性地将显著边缘采样算法与双交叉注意力机制相结合，极大地提升了三维变分自编码器（3D-VAE）的重建质量与压缩性能。 香港科技大学谭平教授团队在 CVPR 2025 发表两项三维生成技术框架，核心代码全部开源，助力三维生成技术的开放与 ...

🌟🌟🌟📗📗📗ICCV 2021收录论文已全部公布，下载可在【我爱计算机视觉】后台回复“paper”，即可收到。共计 1612 篇。

NeurIPS是人工智能和机器学习领域的国际顶级会议，由NIPS基金会负责运营。该会议全称为神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，NIPS)，自1987年开始，每年的12月份，来自世界各地的从事AI和ML相关的专家学者和从业人士汇聚一堂。

过去虽然没有细看，但印象里一直觉得变分自编码器（Variational Auto-Encoder，VAE）是个好东西。趁着最近看概率图模型的三分钟热度，我决定也争取把 VAE 搞懂。 于是乎照样翻了网上很多资料，无一例外发现都很含糊，主要的感觉是公式写了一大通，还是迷迷糊糊 ...