大家好，我是贺老师，嵌入式 AI工程师，《嵌入式AI：让单片机学会思考》主理人，专注AI在MCU上的落地实践。 背景 TinyML 项目里最常见的问题是：设计好模型之后，在电脑或云端验证的时候，准确率在90%以上，但是一旦将模型部署到 STM32 后，就差了很多。

大家好，我是子衡，嵌入式 AI 工程师，《嵌入式AI：让单片机学会思考》课程主理人，专注AI在MCU上的落地实践。 零基础速通嵌入式AI（加好友免费领取嵌入式AI资料） 很多嵌入式工程师一听到“AI”“神经网络”“模型部署”这几个词，第一反应不是兴奋，而是 ...

普通的开发板肯定不行。 市面上目前有尝试用python语言去开发单片机程序，但是不太适合大多数产品，为什么？ 很简单，就是会增加硬件成本。 能用python势必是产品功能比较复杂，需要上到Linux层面的了。 对于产品实时性来说，无疑是越接近底层的语言越好 ...

此项目是Cyberry Potter Electromagic wand魔杖的基础工程，这个工程并不是一个完整的魔杖，只是在魔杖开发过程中的一个片段，通过这个项目你可以用最简单易取得的硬件在Stm32上部署一个卷积神经网络动作分类模型，而不需要专门制作电路板或采购一些特别的模块。

一般来说，1，2，3板子都是在开发者手上，一旦遇到bug，只要可以复现，基本上都可以排查出来，然后修复或者规避。但一旦进入到4，5阶段，产品已经成型之后，再想排查BUG就比较麻烦了。例如工厂测试阶段，有可能连续运行好几天或者好几个星期才能复现的 ...

最近，科技圈内热议一个问题：STM32、Arduino与树莓派的开发方式差异究竟有多大？虽然这三者在某些领域共享相似性，但玩转它们的方式和适用场景却大相径庭。让我们一探究竟！ 硬件特性 STM32：基于高性能的Cortex-M内核，适合工业级应用，具有丰富的外设接口 ...

STM32 Model Zoo是指ST在github上开源的AI相关模型仓库，其包含的应用包括：手势识别，人体活动姿态识别，图片分类，目标检测等相关应用代码，用户可以使用其中的代码进行简单的配置并进行训练，然后使用STM32Cube.AI工具或STM32CubeAI Developer Cloud 得到模型的Flash，Ram ...

[导读]X-LINUX-AI 是 STM32 MPU OpenSTLinux 扩展包，面向 STM32MP1 和 STM32MP2 系列微处理器的人工智能。它包含 Linux® AI 框架，以及用于开始一些基本使用案例的应用程序示例。 X-LINUX-AI 是 STM32 MPU OpenSTLinux 扩展包，面向 STM32MP1 和 STM32MP2 系列微处理器的人工智能。它包含 ...

在开发 STM32 等基于 ARM 内核的单片机时，几乎所有人都会遇到同一个问题。那就是选择一款什么样的下载调试器呢？市面上有各式各样的下载调试器可供我们选择，我觉得选择一款最合适自己的，才是重要的。常用的下载器包括 J-Link，ST-Link，J-Link0B，CMSIS-DAP ...

摘要：为什么可以在STM32上面跑神经网络？简而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI扩展包将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化，以支持在嵌入式设备上使用，目前使用X-Cube-AI需要在STM32CubeMX版本5.0以上，支持转化的模型有Keras、TFlite、ONNX、Lasagne、Caffe、ConvNetJS。

芥末堆1月19日讯，昨日，针对国产编程语言“木兰”被质疑套壳Python编程语言一事，“木兰”语言研发团队负责人、中科院计算所编译实验室员工刘雷在科学网上发表公开声明致歉，承认其在接受记者采访中存在夸大成分。 据中国新闻网近日报道，中科院计算所 ...

中科院计算所团队“完全自主设计、开发和实现”的“木兰”编程语言是Python语言的套壳产品？针对近日这一网络质疑，1月17日，项目负责人、中科院计算所编译实验室员工刘雷在科学网上发表回应称，木兰语言在8位单片机上的编译器是本团队开发的，在32位 ...