[导读]在电子设计与制造领域，物料清单（BOM）是连接设计图纸与实际生产的桥梁。传统的手工BOM生成方式不仅耗时耗力，还容易因人为疏忽导致物料信息错误。本文将介绍如何利用Python脚本实现从原理图到BOM的自动化流程，提升设计效率与准确性。 在电子设计 ...

在数据分析的新时代，Stata与Python的结合为研究者提供了无限的可能性。今天，我们将深入探讨如何在Stata中设置Python集成，特别是为了使用双重机器学习（DDML）所需的步骤。无论你是数据科学新手还是资深分析师，这篇指南将帮助你顺利搭建起这座桥梁。

斯坦福机器学习入门课程，讲师为Andrew Ng，适合数学基础一般的人，适合入门，但是学完会发现只是懂个大概，也就相当于什么都不懂。省略了很多机器学习的细节 Neural Networks for Machine Learning, Coursera上的著名课程，由Geoffrey Hinton教授主讲。 Stanford CS 229, Andrew Ng ...

机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。

Excel 里也能用 Python 了！ Python，是一种通用的高级编程语言，它被广泛用于软件开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域，以其简洁的语法和丰富的库支持而闻名。 大家可能没用过它，但基本都听过它的大名，毕竟前几年真的是太火了！教 Python 的各种课程 ...

本仓库为少数派平台 《100 小时后请叫我程序员》教程内容的相关源码、以及素材仓库，教程内的大部分示例代码都可通过对应的目录找到。 在使用过程中如有任何问题欢迎在少数派私信我（推荐方式），或者在本仓库上面的 Issues 页面中提问。 在使用前需要将 ...

AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。 AutoML框架执行的任务可以被总结成以下几点： 预处理和清理数据。 选择并构建适当的特征。 选择合适的模型。 优化模型超参数。

只需一个周末就可以提高你的 Python 水平。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：学编程最快的方式是什么？看书？看视频课程？要想学好编程没有捷径，正确的学习方法加上大量 ...

导语：这份PPT资料用非常通俗易懂的语言，帮助你更好地入门机器学习。 Scikit-learn 是基于 Python 的开源机器学习库，它基于 NumPy 和 SciPy 等科学计算库，并支持支持向量机、随即森林、梯度提升树、K 均值聚类等学习算法。Scikit-learn 目前主要由社区成员自发进行 ...

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...