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AI并非所有人眼中的热门话题，这一点我完全理解。我个人倾向于将AI用于研究工作，并在使用过程中随时核查信息的准确性。同时，我更偏向于在本地安装AI工具，这样既能避免给电网带来额外负担，也能更好地保护个人隐私。 从长远来看，AI不会消失，在医疗和科研领域确实有其实际价值。正因如此，我持续关注AI领域的发展动态，因为这是大家都想深入了解的话题。我也一直致力于让更多人意识到，本地安装AI才是更理想的选择 ...

课程特别引入大语言模型（LLM）辅助科研新范式，从Ollama本地部署到LangChain射频智能体开发，帮助学员掌握AI Agent构建方法，推动射频信号智能处理技术向自动化、精准化、自适应方向发展。 核心目标：系统学习射频数据集的构建方法，掌握CNN、LSTM、Transformer ...