生成式大语言模型（LLM）普遍存在事实幻觉缺陷，模型会自主生成不存在、符合语义逻辑的域名地址。攻击者利用该稳定幻觉特征，提前注册此类虚构域名并部署仿冒站点实施钓鱼、恶意软件分发，该新型攻击被 Palo Alto Networks Unit 42 ...

DAG 不是 Agent 编排的答案，它是 Agent 最简单的特例。无环图天生不能循环、反思、重试、恢复。LangGraph 的 StateGraph + Pregel 引擎 = Agent 的操作系统内核：调度、持久化、恢复三个原语 DAG 一个都没有。 1.为什么你的 Agent 跑着跑着就卡住了？ 去年我在一个项目里写了这样一个 Agent：让它调研一个 GitHub 仓库，读 READM ...

现有工程与学术研究存在两处明显短板：第一，多数供应链安全研究聚焦 OAuth 令牌防护、第三方供应商准入审计，未结合 CRM 数据泄露后的定向钓鱼衍生威胁开展联动分析；第二，现有钓鱼检测模型未引入客户泄露业务画像特征，无法区分普通泛化钓鱼与高欺骗性定向钓鱼，缺少适配 SaaS 企业客户防护的轻量化检测代码与落地流程。基于上述现实痛点，本文以 LastPass 供应链泄露事件为核心案例，系统拆解定向 ...

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。