职场常用的开源项目，注释清晰、结构简单，而且根本不用你看懂所有核心代码，只需要找到需要修改的参数和简单逻辑就行。就算看不懂，把代码和你的需求甩给AI，AI会帮你解释、帮你修改，全程零门槛。

Python核心：掌握语法、数据结构（列表/字典）、函数、类与对象，重点练习Python Pandas数据清洗技巧（如缺失值填充、异常值 ...

Pandas 是一个强大的 Python 数据处理和分析库，它提供了大量易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 的主要目标是为 Python 提供高性能的数据操作功能，使得数据分析工作更加高效和便捷。 解决的核心问题 •数据清洗和预处理：Pandas 提供了丰富的函数和方法 ...

在大数据领域，Python 凭借其简洁的语法和强大的生态系统，已经成为数据科学家、分析师和开发人员的首选编程语言之一。随着大数据的快速发展，越来越多的 Python 库和工具被用于数据处理、分析和机器学习。本文将为你推荐十个在大数据处理领域最常用的 ...

8 月 22 日，微软 宣布同 Anaconda 合作，为 Excel 带来 Python 整合。整合了 Python 后的 Excel 可以直接在单元格中运行 Python 代码，使用常用的 Python 库（例如 pandas、numpy、matplotlib 等）来进行统计学运算、绘图等，甚至也可以加载一些机器学习库。 由于在云端进行运算 ...

IT之家8 月 22 日消息，微软已经将 Python 原生集成到 Excel 公测版中首先向 Microsoft 365 Insiders 推出，从而使用户能够借助 Python 库、数据可视化和分析的能力更好地使用 Excel。 目前该功能只能在桌面版 Excel 中使用，但微软表示 Python 计算也可以在微软云中运行。

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

导语：帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉 ...

本文为你介绍 Pandas 存取数据的3种主要格式，以及使用中的注意事项。 在数据分析的过程里，你已经体会到 Python 生态系统的 ...

RAPIDS不需要创造新的算法，只是为了让XGBOOST和其它机器学习算法提速。RAPIDS里有两个部分组成：第一个是cuDF，它是CUDA的数据框架。第二个是cuML 【51CTO.com原创稿件】利用GPU处理语音、视频、图片等非结构化数据已经成为行业共识，在今年的GTC大会上，NVIDIA不但 ...