在科学计算、数据分析和机器学习领域，矩阵运算是基础且关键的内容。Python的NumPy库提供了强大的矩阵运算功能，使得处理矩阵变得简洁高效。本文将通过大量代码示例，详细介绍如何使用NumPy进行矩阵运算，包括矩阵的创建、加减法、乘法、转置及高级操作。

今天像上次一样来点实战干货，有了面向对象以及之前所介绍的知识，即可以实现本章内容。为了复习下面向对象的使用方法，特意写了一篇实战，若有不懂得的地方，请回顾python小课堂1-19。 在我们的日常生活中，经常离不开照相，尤其是在中国这么网络发达 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

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