亚马逊云科技G2：数据库如何为Agentic AI创新释放数据价值？AI的爆发，倒逼数据库完成“权力交接”。数据库正从被动的存储底座，进化为主动的决策引擎。过去，数据库负责“记住”世界；现在，数据库必须学会“理解” ...

据悉，甲骨文此次人员调整受多重因素影响，包括管理层与产品线调整、绩效不达标、战略转向以及企业收购整合。此外，该公司在各项业务中采用和部署AI技术，已经导致并且未来可能继续导致员工人数减少。不过，甲骨文并非陷入经营困境。

过去几年，企业对数据库的需求分化越来越明显。 一类场景需要数据库足够轻量、部署简单、成本可控—中小型业务、SaaS 被集成、行业垂直应用，追求"开箱即用、一台服务器就能跑起来"；另一类场景持续追求更强的分布式能力、更完整的生态、更稳定的企业级保障—金融核心、政企关键系统、大体量交易分析一体化业务，追求"扩得动、扛得住、查得快"。 与此同时，传统数据库架构在扩展性、兼容性、运维复杂度、数据管理效率上 ...

当微软正在清理Build大会现场散落的彩纸时，此刻或许正是反思其“未言明之处”与“已言明内容”的良机。抢尽风头的AI代理Scout，宣称能够“理解工作如何完成”并“无需提示即可采取行动”。而这家软件巨头的旗舰数据库SQL Server却几乎未被提及。