当微软正在清理Build大会现场散落的彩纸时，此刻或许正是反思其“未言明之处”与“已言明内容”的良机。抢尽风头的AI代理Scout，宣称能够“理解工作如何完成”并“无需提示即可采取行动”。而这家软件巨头的旗舰数据库SQL Server却几乎未被提及。

7月4日消息，据天风国际分析师郭明錤最新供应链调研显示，2027年上半年发布的iPhone 18与iPhone 18e将搭载A20芯片，运行内存从当前iPhone 17标准版的8GB小幅提升至9GB。 同时，2026年下半年率先登场的iPhone 18 Pro系列及苹果首款折叠屏iPhone（预计命名iPhone Ultra）将维持 ...

随着云计算在企业中的广泛应用，掌握相关技能已成为IT专业人员的核心竞争力。企业云技能涵盖云架构设计、成本优化、安全合规、多云管理、DevOps实践、容器与微服务、自动化运维、数据管理、网络配置及灾备恢复等关键领域。具备这些技能不仅有助于企业高效利用云资源，更能推动业务创新与数字化转型，是现代IT人才不可或缺的能力储备。

科技媒体AppleInsider近日发布博文，披露苹果公司正在为Apple TV和HomePod设备开发人工智能功能。这一发现源于对tvOS 27首个开发者测试版代码的深度解析，相关技术框架已出现在系统底层优化中。 尽管在2026年全球开发者大会主题演讲中，这两款产品的更新内容着墨不多，但最新测试版代码揭示了重大升级方向。代码片段显示，HomePod的初始设置流程已明确提及Siri ...

新智元报道 【新智元导读】文件系统可以让Agent更高效地「找东西」，降低了认知负担，提高了任务执行效率，减少了45%的token消耗和39%的成本，同时保持较高准确率。当同一个模型面对同一份数据时，接口长什么样，会不会直接改变它花掉多少 ...

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

很多人把 MCP 和 Skill 当成同类概念。本文我把两者各自的定位和配合方式拆开讲清楚。 👔面试官：MCP 和 Agent Skill 有什么区别？ 🙋♂️我：它们都是给 Agent 加能力的吧？MCP 是用工具列表来描述 Agent 能做什么，Skill 也是描述 Agent 能做什么，本质上差不多，只是 ...

AI时代苟日新，日日新，又日新，数据库也是如此。 主流数据库的发展经历了几次重要演进：从最早的OLTP数据库，到OLAP从其中分离出来成为数据仓库，再到大数据系统。长期以来，数据库架构主要围绕人类应用、确定性交易和结构化数据分析设计。 今天，新的变化正在发生。 AI ...

在人工智能技术迅猛发展的当下，数据库领域正经历一场深刻变革。传统数据库的设计理念主要围绕人类应用、确定性交易和结构化数据分析展开，但随着AI Agent的兴起，这一模式正面临前所未有的挑战。这些智能体不再局限于简单的数据查询，而是能够自主调用工具、生成代码、执行任务，甚至参与业务流程，对数据库提出了全新的需求。

这不是“日志文件有点大”的小毛病。Codex 正在把 TRACE 级网络事件、遥测镜像和依赖库噪声写进一个持久化 SQLite 库；文件可能只显示几百 MB，SSD 背后承受的写入却可能高得多。世界真就是一个大草台班子，看来 Codex 确实是 ...