这项由上海脉元智能科技有限公司（NeuraDock）主导的研究，以预印本形式发布于2026年6月，论文编号为arXiv:2606.26519，感兴趣的读者可通过该编号在arXiv平台查询完整原文。

脑电图（EEG）技术已经存在近百年，按理说，它早该像血压计一样普及。但现实中，读懂大脑信号仍然是少数专家的“专利”——不仅需要复杂的编程，还得针对每个任务重新设计分析流程。这个困境，在人工智能时代有解吗？ 浙江大学脑机智能全国重点实验室的潘纲教授团队，在LLM驱动的自主智能体领域实现了一项关键突破：他们提出了BrainAgent，一个由大语言模型（LLM）驱动的多智能体框架。这个框架的核心能力：把 ...