点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !搞过量化交易的人都清楚，测试策略的时候流程能有多乱：Pandas 管数据、Matplotlib 画图、Backtrader 跑回测，最后还要再用 Excel ...

作为数据科学从业者，我们经常需要在 Jupyter 笔记本环境中进行数据处理、模型构建和结果可视化等工作。然而，许多开发者并未充分利用 Jupyter 笔记本的内置功能——魔法命令（Magic Commands）。 魔法命令是 Jupyter 笔记本中的特殊指令，通过 % 或 %% 前缀标识 ...

IT之家8 月 22 日消息，微软已经将 Python 原生集成到 Excel 公测版中首先向 Microsoft 365 Insiders 推出，从而使用户能够借助 Python 库、数据可视化和分析的能力更好地使用 Excel。 目前该功能只能在桌面版 Excel 中使用，但微软表示 Python 计算也可以在微软云中运行。

版权声明：由于公众号后台规则问题，本文暂时无法设置原创标记，但仍属原创内容，微信公众号“Python小屋”坚持只发原创技术文章。 主要内容：全书共264页，快速介绍Python编程基础，然后重点讲解扩展库Numpy、Pandas、sklearn、Matplotlib在数据分析、数据挖掘 ...

版权声明：由于公众号后台规则问题，本文暂时无法设置原创标记，但仍属原创内容，微信公众号“Python小屋”坚持只发原创技术文章。 天猫、当当、京东均有销售，可以选择自己常用平台搜索“董付国 第3版”找到本书。 配套资源：教学大纲（基于工程教育 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和 ...

导语：本教程的主题是：如何用Python中的scikit-learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型。 字幕组双语原文：如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？ 线性回归与logistic回归，是目前最流行的两个机器学习模型。 在我的上一篇 ...

大家好，最近在研究在搞Python的大作业，有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中，因为此前很少用这方面的东西，所以折腾了不少时间，今天介绍一下。 其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。

雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 Matplotlib Plotting Guide， 作者为 Prince Grover。 大多数人不会花大量时间去学 matplotlib 库，仍然可以实现绘图需求，因为已经有人在 stackoverflow、github 等开源平台上提供了绝大多数画图问题的解决方案。我们通常 ...

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战，为什么要使用Matplotlib，并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤。 Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一 ...