心电图（ECG）信号分析是心血管疾病诊断中的关键技术。近年来，基于卷积神经网络（CNN）的模型在心电图分类任务中展现出优异性能。然而，CNN 受限于仅具有局部感受野的卷积核，这一本征限制削弱了其捕获全局上下文与长程依赖关系的能力。因此，本文提出 ...

“书生•济世”数字金融平台，包含了金融评测基准（CFBenchmark）与金融大模型（CFGPT）旨在全面提升大模型在中文金融领域的安全性和实用性。 “书生•济世”数字金融平台由同济大学国家级（省部共建）网络金融安全协同创新中心与上海人工智能实验室联合 ...

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这项由独立研究者完成的研究于2026年6月发表在预印本平台arXiv上，论文编号为arXiv:2606.21884，感兴趣的读者可通过该编号查阅完整原文。