大模型应用基础核心目标:建立对大模型的工程认知,了解边界和使用成本;大模型微调原理核心目标:对 Agent 开发工程师,这部分不需要自己动手训,理解原理、能判断"要不要微调"就够了。 关键词过滤、安全护栏、指令边界设计、该拒答时拒答,用户输入永远当不可信数据处理 补充:真正落地时,关键提示词往往需要和领域、业务专家一起打磨,他们知道什么是对的输出,你知道怎么让模型稳定产出,需要配合 本文将从零到一 ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大多数 Python 数据工程师最早学的是 pandas。因为它是行业标准,能用而且一直够用,所以一般也没人质疑过它。Pandas 设计于 2008 ...
前些天,CMU 助理教授、TVM/XGBoost/MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《Modern GPU Programming For MLSys(面向机器学习系统的现代 GPU 编程)》。 这本书脱胎于他在 CMU 开设的「机器学习系统」(Machine Learning Systems)课程系列中新增的 GPU 编程专题课,内容聚焦当前大模型训练和推理中最核心、也最难啃的 ...
这项由Prior Labs、弗莱堡大学、曼海姆大学、法国国家信息与自动化研究所(INRIA Saclay)、以色列理工学院(Technion)、ELLIS Institute Tübingen、Zuse School ...
2026年高考刚刚落幕,硝烟尚未散尽,填报志愿的第二战场已经悄然打响。全国各地的家长和考生们面对着教育部今年最新公布的《普通高等学校本科专业目录(2026年)》,陷入了前所未有的纠结。 今年目录中新增了38种专业,从能源科学与工程到具身智能,从生物制造到脑机科学。更值得注意的是,交叉学科门类首次被独立设立,15个新专业彻底打破了传统数理化生的壁垒。这不是一次简单的专业上新,是国家面向未来十年科技竞 ...
境外网络安全机构 2026 年监测数据显示,生成式 AI 批量制作的钓鱼邮件已成为政企单位数据泄露、个人财产受损的核心攻击载体,传统基于黑名单、固定关键词匹配的邮件防护机制存在显著逃逸漏洞。本文以境外媒体披露的 2026 ...
过去一年,AI Agent 在编程、写作、搜索、数据分析等场景里越来越常见。 很多学者也开始把Claude Code、Cursor、Codex这类智能体拉进自己的科研流程里,让Agent帮忙改论文、做图表、查资料。 但真正的科研任务,不是把论文丢给 Claude Code,然后让它「帮我研究一下」就完事了。 比如想写一篇文献综述,Agent 不能只是把十几篇论文简单总结一遍,而是需要把不同论文之间 ...
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卡内基梅隆大学:当AI助手遇上因果推断,谁才该拥有“定案权”?
这项由卡内基梅隆大学与阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学联合开展的研究,以预印本形式发布于2026年6月22日,论文编号为arXiv:2606.23608,有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。
本文介绍如何构建一套文本聚类流水线,将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合,在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮,表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程,但大语言模型(LLM)的实际应用范围远不止于此。
北京大学团队提出 Artic,一套面向 AI 的实时视频通信框架,系统性重构了 AI 视频助手场景下的码率自适应、视频编码、反馈控制和评测基准。实验结果显示,在真实移动上行网络轨迹下,Artic 相比现有框架显著提升 15.12% 准确率,并降低 ...
本研究提出了对经典形态寻优(form-finding)方法的一种扩展,将非设计空间(non-design space)需求直接纳入该过程。这使得薄壁结构构件的数值化重量优化成为可能。研究人员给出了一种具体实现方案,该方案完全依赖标准结构有限元分析(finite 本研究提出了对经典形态寻优(form-finding)方法的一种扩展,将非设计空间(non-design space)需求直接纳入该过程。
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