本文综述了基于Detectron2框架的结直肠癌（CRC）病理图像智能诊断系统，通过ResNet-101骨干网络和特征金字塔网络（FPN）实现99.8%的准确率，显著优于传统CNN模型。研究采用LC25000数据集验证了该模型在组织分类与定位中的双重优势，为临床病理诊断提供了可解释性 ...

为解决稻瘟病早期检测难、传统方法效率低且缺乏像素级严重度量化的问题，Reuben Alfred团队开发了基于Detectron2框架的Mask R-CNN ...

Graphic User interface (GUI) automation requires agents with the ability to understand and interact with user screens. However, using general purpose LLM models to serve as GUI agents faces several ...

从 MMDetection V2.0 起，我们只通过阿里云维护模型库。V1.x 版本的模型已经弃用。 共同设置 所有模型都是在 coco_2017_train 上训练，在 coco_2017_val 上测试。 我们使用分布式训练。 所有 pytorch-style 的 ImageNet 预训练主干网络来自 PyTorch 的模型库，caffe-style 的预训练主干 ...

void INT0（）interrupt 0 using 1 {.... ..... } interrupt 0 指明是外部中断0； interrupt 1 指明是定时器中断0； interrupt 2 指明是外部中断1 ...

做目标检测、语义分割，你一定听说过Detectron2。 作为一个基于PyTorch实现的模块化目标检测库，Detectron2当年刚一开源，就被推上了GitHub趋势榜第一。 而现在，移动端开发人员们的福利来了。 Facebook官方正式推出Detectron2的移动版：Detectron2Go（D2Go）。 通过D2Go ...

随着最新的 Pythorc1.3 版本的发布，下一代完全重写了它以前的目标检测框架，新的目标检测框架被称为 Detectron2。本教程将通过使用自定义 COCO数据集训练实例分割模型，帮助你开始使用此框架。如果你不知道如何创建 COCO数据集，请阅读我之前的文章——如何 ...

随着最新的 Pythorc1.3 版本的发布，下一代完全重写了它以前的目标检测框架，新的目标检测框架被称为 Detectron2。本教程将通过使用自定义 coco 数据集训练实例分割模型，帮助你开始使用此框架。如果你不知道如何创建 coco 数据集，请阅读我之前的文章——如何 ...

【新智元导读】Detectron2是Facebook AI Research推出的最强目标检测平台，它实现了最新的目标检测算法，是对先前版本Detectron的完全重写，它源自maskrcnn-benchmark。 >>> 你如何看待Detectron2？来新智元AI朋友圈聊聊你的看法吧~ 虽然在某些特定的场景下计算机可以比人类更 ...