验证：这是最核心的一步。让写代码的AI给自己打分，它只会盲目自我赞美。因此，必须引入一个完全独立的、默认持怀疑态度的「评估者」智能体来挑错。 让 AI 自己给自己打分，它几乎总会夸自己，因为它脑子里装着自我说服链条。而解法，就是引入一个独立的评估 Agent，默认假设代码是坏的。

你有没有遇到过这种情况：Agent调用了工具，拿到结果，然后继续调用工具，循环了十几次，最后给了你一个完全跑偏的答案——而你压根不知道它在想什么？ 你有没有遇到过这种情况：Agent调用了工具，拿到结果，然后继续调用工具，循环了十几次，最后给了 ...

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6月26日，连连数字宣布正式推出Open API集成Skill，依托AI智能交互重构支付对接流程，将跨境支付API能力打包为对话式技能模块，实现“对话即接入、分钟级交付”，有效打破了传统支付对接的复杂壁垒，将原本需要开发者耗时数天的查文档、写代码、联调测试全流程，压缩至一轮对话即可完成，为全球出海企业与技术开发者带来全新的跨境支付集成体验。 直击行业痛点：传统支付对接耗时费力，开发效率亟待革新 长 ...

一套成熟的"游戏创意快速验证"方法论 ...

编辑｜杨文编程 Agent 的评测，一直是本糊涂账。SWE-bench 如今已成事实标准，几乎每家发布新模型或新 Agent 框架，都会拿出一个 SWE-bench 分数来证明自己有多强。但这些数字真的能直接横向比较吗？LLM Agent 的能力，本质上是模型和 harness 共同决定的，同一个模型换一套 harness，在 SWE-bench、Terminal-bench ...