Cursor把 Agent 搬上 iPhone，表面上是一次移动端产品更新，背后却代表 AI Coding 正在走出 IDE。开发者不再必须坐在电脑前，才能启动代码分析、测试修复和 PR 生成。Agent 可以在本地运行，也可以转移到独立云端环境，在开发者离开以后继续推进任务。 最近一段时间，AI Coding 的竞争正在发生明显变化。 过去，大家关注的是哪个模型写代码更强、哪个 Agent 修复 ...

OpenAI 最新数据中，超过 10% 的用户已经开始每周同时管理三个以上 Codex Agent。这个数字真正说明的，不是大家突然拥有了更多聊天窗口，而是软件开发的工作单位正在改变。 过去一段时间，Java 开发者使用 AI Coding 的方式，大多还是单线程的。 开发者把一个需求交给 Codex，等它分析项目、修改代码、执行 Maven 测试，再检查最终结果。任务没有完成之前，开发者通常会一 ...

事件驱动架构已成为构建可伸缩分布式系统的默认首选方案。其核心优势极具吸引力：松耦合、独立伸缩、故障隔离，以及无需紧密同步依赖即可处理海量吞吐量的能力。对于实时协作平台（如呼叫中心、统一通信系统和视频会议）而言，这些特性似乎是为它们量身定制的。

那它干不了啥？Anthropic自己讲的，人暂时守得住的，是“选题、判断结果可不可信、在死胡同前及时收手的那点研究品味”。这话翻过来就一句，AI管“怎么做”，人管“做什么”和“做得对不对”。

Claude官方这期访谈中，Boris Cherny多次聊到了verification loop。 Agent拿到任务后，会自己执行，中间甚至“without a human in the loop”。 到了这一步，最麻烦的地方就不再是Prompt写得够不够准确，而是它跑偏以后，有没有东西能把它拉回来。 坐在对面的Spotify负责人Niklas，把这个问题讲的更清楚。 因为他们面对的是超过200 ...

整理 ｜ 褚杏娟去年 9 月，Anthropic Claude Code 创始人 Boris Cherny 曾与 Spotify 工程副总裁 Niklas Gustavsson 谈到 AI 编程工具的未来。当时，Nicholas ...

2026年，企业级AI智能体已从概念验证全面迈入规模化落地阶段。IDC数据显示，2025年中国企业级AI智能体市场规模已达212亿元，预计2026年将增至449亿元，2029年有望突破3320亿元。与此同时，国内AI智能体相关服务商已突破300家，市场供给快速膨胀。 面对如此庞杂的供给，企业选型的核心问题已从“要不要用”转向“选哪家、怎么选、怎么管”。本文将国内主流企业级AI智能体平台按全栈通用型 ...

如果你正在用 Claude API 做聊天机器人、AI 助手、代码生成或知识库问答，可能会发现一个问题：有时候总耗时还能接受，但前几秒没有任何输出， ...

在最近一场技术行业交流会上，某互联网大厂测试团队负责人透露，其部门人员规模从去年的20人缩减至12人。当被问及人员减少原因时，他解释道："这不是裁员，而是通过AI技术实现效率跃升后，自然流失岗位不再补充。现在一个测试工程师借助AI工具，能完成 ...