1、用C语言编写：GGML是用C语言开发的，这意味着它可能具有高性能和低资源消耗的特点。 2、支持16位浮点：GGML支持16位浮点数，这可以减少模型的存储空间和计算资源需求，同时保持合理的精度。 3、整数量化支持（例如INT4位、INT5位、INT8位）：GGML支持将模型 ...

MNIST是经典的手写数字（handwritten digits）图像数据集。其中， 训练数据集 （training set，简称 训练集 ）包含60 000个样本， 测试数据集 （test set，简称 测试集 ）包含10 000个样本。 图 1 展示了MNIST训练集的前15个样本。每幅图像代表一个手写数字，每个方框下方的 ...

本示例工程中我们会在 TensorFlow2 下使用 Keras API 创建一个自定义 CNN 网络，在 Vitis-AI 1.3 环境下编译成 Xilinx DPU 上运行的模型文件，并在 Xilinx zynqMP 上部署运行。 该示例工程应在 Vitis-AI1.3 Docker，vitis-ai-tensorflow2conda 环境中运行。 有关Mnist手写数字数据集，请参见 ...

在我的上一篇文章中，我提到过，当利用原始像素作为特征向量时，图像中微小的一个像素偏移会破坏受限的玻尔兹曼机器+分类器流水线的性能。 今天我将继续这一讨论。 更重要的是，我将提供一些 Python 和 scikit-learn 代码，你可以使用这些代码来将受限的波尔 ...

本项目基于 PyTorch，围绕 CIFAR-10 数据集，集成了模型训练、评估、推理、特征可视化和 Web 交互界面等功能，旨在实现一个完整的深度学习图像分类与可解释性分析平台。支持 ResNet-18 预训练模型微调，具备丰富的可视化与交互体验，适合教学、科研和工程实践。