随着科技的不断发展,人脸识别技术已经在各个领域得到广泛应用,如安全监控、人脸支付、人脸解锁等。然而,传统的人脸识别技术存在一些局限性,例如对于静态图片的识别效果较好,但对于动态视频中的人脸识别则存在一定的挑战。为了解决这个问题 ...
关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 yy1 = np.maximum(y1[i], y1[idxs[:last]]) xx2 = np.minimum(x2[i], x2[idxs[:last]]) ...
OpenCV的“findContours”功能经常被计算机视觉工程师用来检测物体。OpenCV的存在,使得我们只需要编写几行代码就可以检测轮廓(对象)。然而,OpenCV检测到的轮廓通常是分散的。例如,一个功能丰富的图像可能有数百到数千个轮廓,但这并不意味着图像中有那么 ...
这是一个可能是最粗暴的人脸识别客流检测系统。找一个看上去有趣一些的项目。用于学习Python。 实际上最高深的内容都是C++完成的,和Python本身感觉上关系并不大。但是使用Python,真的是大大降低了编程的门槛。 该项目的第一版使用opencv实现人脸检测(就是 ...