本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

MCP Server（Model Context Protocol 服务器）是让 AI 模型调用外部工具与数据的标准化接口，由 Anthropic 于 2024 年底开源后迅速成为行业标准。截至 2026 年 4 月，Python SDK 在 PyPI 的月下载量已突破 1.64 亿次，公开目录收录的 MCP 服务器超过 20,000 个，OpenAI、Google、Microsoft 相继采纳同 ...

这不是“日志文件有点大”的小毛病。Codex 正在把 TRACE 级网络事件、遥测镜像和依赖库噪声写进一个持久化 SQLite 库；文件可能只显示几百 MB，SSD 背后承受的写入却可能高得多。世界真就是一个大草台班子，看来 Codex 确实是 ...

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。

前言 移动应用程序运行在高度不可预测的环境中。用户期望应用程序能够瞬间加载、支持离线使用、实时更新，并且能在蜂窝网络连接时断时续的情况下完整地保存数据。 虽然 Model-View-Presenter（MVP）和 CLEAN ...