LangGraph 1.0：别再用 DAG 写 Agent 了，你的 Agent 需要一个操作系统

DAG 不是 Agent 编排的答案，它是 Agent 最简单的特例。无环图天生不能循环、反思、重试、恢复。LangGraph 的 StateGraph + Pregel 引擎 = Agent 的操作系统内核：调度、持久化、恢复三个原语 DAG 一个都没有。 1.为什么你的 Agent 跑着跑着就卡住了？ 去年我在一个项目里写了这样一个 Agent：让它调研一个 GitHub 仓库，读 READM ...
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AI增强计算机辅助设计：建模操作的预测建模

该研究提出一种基于图的CAD辅助方法，可在参数化设计序列中预测下一个建模操作。研究人员将来自汽车领域的真实CATIA V5模型转换为有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）以捕获特征依赖关系，从而实现直接从结构设计数据中学习。所采用的 该研究提出一种基于图的CAD辅助方法，可在参数化设计序列中预测下一个建模操作。研究人员将来自汽车领域的真实CATIA V5模型转换为有向无 ...
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Polars vs Pandas 在生产 Pipeline 中的对比

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大多数 Python 数据工程师最早学的是 pandas。因为它是行业标准，能用而且一直够用，所以一般也没人质疑过它。Pandas 设计于 2008 ...
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基于图的schema设计数字孪生以实现系统化成本效益分析

本研究提出数字孪生（Digital Twin, DT）可视为由节点和边构成的集合，其中节点代表对数据的操作，边代表节点间的数据流。该研究提供了一种schema，用以定义节点与边并赋予其成本和收益属性，同时启用基于该schema的分析技术。随后，通过一个实例演示 本研究提出数字孪生（Digital Twin, DT）可视为由节点和边构成的集合，其中节点代表对数据的操作，边代表节点间的数据流。该研究提 ...