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德赛西威：Native AI 开发新范式
硬件能力的升级与电子电气架构的集中化演进，正在为AI在车端的规模化落地提供坚实土壤。2026年6月25日，德赛西威AI实验室负责人刘怡初在第八届AI智能座舱大会上表示，随着单算力成本快速下降、多模态感知能力日趋成熟，模型与硬件正进入“双向奔赴”的阶段。与此同时，用户对智能座舱的期待已从“可用”向“好用”和“更懂我”跃迁，可持续学习、自我进化、从被动响应走向主动服务，成为Native AI的核心特征 ...
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