很多人在使用AI绘画时最大的困扰是无法控制人物的姿态和构图。想要一个特定的站姿，结果生成的人物摆出了完全不同的姿势。想要一个特定的构图，结果人物的位置、角度完全不符。最后只能反复生成，靠"抽卡"的方式去碰运气。但实际上有一个强大的工具 ...

提出了ControlNeXt，这是一种强大且高效的图像和视频生成方法，大幅减少了延迟开销和参数量。 引入了交叉归一化（Cross Normalization）用于微调预训练的大型模型，从而促进高效且稳定的训练收敛。 ControlNeXt可以作为一个轻量级的即插即用模块，可以与其他LoRA权 ...

为商家引入了一项新的虚拟试衣（VD）任务，并设计了一个综合亲和力测量指数（CAMI）用于评估生成图像与参考服装之间的一致性。 提出了IMAGDressing-v1，其中包括一个用于提取细粒度服装特征的服装UNet和一个带有混合注意力模块的去噪UNet，以平衡服装特征与 ...

大家可能都听过最近AI绘画领域的又一次突破：ControlNet。 顾名思义，ControlNet是用来“控制”生成图的；在ControlNet出现之前，希望AI生成指定动作的人物图非常困难，而ControlNet技术的出现一举解决了这个难题，不仅能控制人物身体姿势，甚至可以控制手势。