近日，澳大利亚昆士兰科技大学（QUT）公共卫生与社会工作学院教授阿德里安·巴内特（Adrian Barnett）领导的一项国际合作研究，使用先进的机器学习工具，揭示了癌症研究领域的恐怖真相：在1999年至2024年间发表的260多万篇癌症相关论文中，有超过25万篇被标记 ...

为解决基因组预测（GP）中特征选择、SNP 表示及池化策略等问题，研究人员开展 EBMGP 模型的研究。结果显示 EBMGP 在多数任务中表现优异，能有效提高预测准确性，对动植物育种意义重大。 在农业领域，随着全球人口增长，对农产品的需求不断攀升，传统育种 ...

为解决蛋白质结合位点预测难题，研究人员开发 Deep-ProBind 模型，准确率超 90%，推动药物研发。 在生命的微观世界里，蛋白质结合肽（binding proteins）如同忙碌的 “分子邮递员”，它们能精准地与特定分子，如 DNA、RNA 或肽段相结合，在细胞的各种生命活动中 ...

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，Transformer、BERT和SBERT已经成为技术发展的基石。然而，很多人对它们的工作原理、优缺点以及实际应用还不够了解。本篇文章将深入解析这些技术，从基础概念到最新进展，帮助你掌握背后的关键逻辑。 Transformer ...

在客户服务领域，AI技术的应用主要集中在智能客服和自动化客户支持上。通过自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），企业可以部署智能聊天机器人，自动应对大量客户查询，从而减轻人工客服的工作负担，并提高响应速度。 人工智能在客户服务中的应用案例 ...

我们一直在说大模型大模型，但大部分人都没深入研究过大模型的具体实现以及隐藏在大模型这个黑盒下的技术细节。 思考个问题，根据要求让大模型生成一段文字和给大模型一个PDF文本，让它总结文本内容，这两种方式是同一种大模型吗？ 文本生成大模型和 ...

澳门理工大学应用科学学院学士课程学生王毅、博士课程学生余一德在讲师刘玥、教授马严和讲师彭祥佑指导下在《JMIR Mental Health》期刊共同发表了学术期刊论文“Predicting Patients' Satisfaction With Mental Health Drug Treatment Using Their Reviews: Unified Interchangeable ...

材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授，表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法，将人类300多条经验写进计算机编码，成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度 ...

[1] 3DIoUMatch: Leveraging IoU Prediction for Semi-Supervised 3D Object Detection(利用IoU预测进行半监督3D对象检测) ...

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）有“史上最强NLP模型”之称，它基于谷歌2017年发布的Transformer架构，是一种新型的语言模型，通过联合调节所有层中的双向Transformer来训练预训练深度双向表示。 通常的Transformer使用一组编码器和解码器网络，而 ...