地图可视化在数据分析中扮演着重要角色，无论是轨迹分析、区域分布还是地理空间分析，地图都能清晰展示数据的空间分布。今天，我将分享三个我常用的地图可视化工具，帮助你提升数据分析效率。 Basemap：Python地图可视化的强大工具 Basemap是Python的第三方库 ...

BerkeleyDB ：Oracle出品，个人使用免费，商用收费，介于关系数据库与内存数据库之间，是一个k-v数据库。 特点：稳定，大数据量支持，单个文件最高256G ...

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。 这次就来介绍下这三位低调的python地图可视化工具。 首先介绍下bokeh bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。

当处理 list 或其他类型的序列时，一种很常用的操作是对序列中的每一个元素都执行相同的操作，然后收集结果。举例说，通过 Python IDLE 可以对一个 list 这样更新： >>>items = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>>updated_items = [] >>>for x in items: >>> updated_items.append(x*2) >>> ...