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在使用 Python 批量处理 Excel 时经常需要批量读取数据,常见的方式是结合glob 模块,可以实现将当前文件夹下的所有csv批量读取,并且合并到一个大的 DataFrame 中 但是这样要求读取的每一个csv文件格式、列名都是一样的。 如果想要 将每一个csv独立的进行读取 ...
说明:如果访问 GitHub 比较慢的话,可以关注我的知乎号(Python-Jack),上面的“从零开始学Python”专栏(对应本项目前 20 天的内容)比较适合初学者,其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和 ...
在日常使用中,CSV,JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。 Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对于数据处理和机器学习方面来说,其强大的数据处理库和算法库使得python ...
数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时,很容易会和 Excel 打起交道。 数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时,很容易会和 Excel ...
CSV(Comma-Separated Values)格式是电子表格和数据库最常用的导入和导出格式,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种符号分隔,最常见的是逗号或制表符。CSV文件虽然使用广泛,但目前还没有一个标准化的 ...
如果要导入或导出电子表格和数据库以便在 Python 解释器中使用,则必须依赖 CSV 模块或逗号分隔值格式。 ### 什么是 CSV 文件? CSV 文件用于存储大量变量或数据。它们是极其简化的电子表格——想想 Excel——只是内容以明文形式存储。 CSV 模块是一个内置函数 ...
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