诡变与欺诈强化学习：这些博弈环境通常是“不完全信息”的。智能体不一定知道其他对手的完整信息，而是依赖推理和假设对手的行为。诡变和欺诈强化学习尤其注重在不完全信息的情况下如何通过欺骗和误导使对方做出有利于自己的决策。例如，智能体可能会隐藏其真实意图，通 ...

计算机学界的最高荣誉“图灵奖”（A.M. Turing Award）今年颁给强化学习（Reinforcement Learning）奠基者Andrew Barto和Richard ...

【新智元导读】 强化学习之父Richard Sutton和他的导师Andrew Barto，获得了2024年图灵奖。有人说，图灵奖终于颁给了强化学习，这是迟到的「奖励」。 就在刚刚，计算机学会ACM宣布：Andrew G. Barto和Richard ...

刚刚，计算机学会（ACM）宣布了 2024 年的「图灵奖」获得者：- Andrew G. Barto (马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授，Sutton 的博士导师)- Richard S. Sutton ...

他们都是对强化学习做出奠基性贡献的著名研究者，Richard Sutton 更是有「强化学习之父」的美誉。Andrew Barto 则是 Sutton 的博士导师。自 1980 ...