快科技6月16日消息，近日，韩国高级科学技术院(KAIST)、TB级互联与封装实验室(TERA)共同展望了未来十年HBM高带宽内存、AI GPU加速卡的发展形势，疯狂得有些难以置信。 HBM技术目前已落地最先进的是HBM3E，NV ...

按照苏妈的说法，AMD MI350 系列的内存容量是 NVIDIA GB200 的 1.6 倍。 具体的AI的性能表现上，运行 DeepSeek-R1 或 Llama3.1 时，AMD MI355X 每秒产生的 tokens 比 NVIDIA ...

根据Trendforce的数据，2024 年，整体 HBM 消耗量达 6.47B Gb、年增 237.2%，其中 NVIDIA、AMD 的 GPU 分别占消耗量的 62%、9%，其他业者（主要为 CSP 业者的 ASIC 所需）占 29%，分产品看 ...

在人工智能加速芯片市场的激烈竞争中，AMD近期推出了Instinct ...

为了减少审查风险，他们的操作也是不断变化。去年这家公司通过新加坡子公司用马来西亚数据中心的设备，今年芯片厂商加强审核后，他们就在马来西亚成立了当地子公司，还找了 3 名马来西亚人当董事。 今年 1 月，马来西亚投资人亚当·黄投资 500 ...

为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题，NVIDIA公开一项新技术，成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...

在全球人工智能（AI）技术高速发展的背景下，AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统，并加快产品迭代节奏，以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日，AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈，并详细披露了未来两年内的 AI ...

当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示，未来十年将属于自动驾驶和机器人。

AI编程工具正以前所未有的速度改变软件开发的面貌。在众多工具竞相成为程序员“副驾驶”时，Cursor却提出了一个更为大胆的愿景:不仅要辅助编程，而是要通过AI彻底重塑编程的本质。以下是AIbase整理的 最新 ...

英伟达的入局无疑给聚焦计算芯片市场的玩家阵营带来变数。本质上来说，随着全球对AI计算的需求从训练转向推理为重心，AI芯片市场也面临一场需求重构。英伟达的动态背后，反映出AI芯片从业者之间的生态博弈。

在AI数据中心领域，NVIDIA（英伟达）主要受惠于Blackwell新平台逐步放量，2025年一至三月营收突破423亿美元，季增12%，年增达72%，维持营收第一。尽管其H20发展受限，将导致该公司于第二季认列亏损，然单价较高的Blackwell将逐季取代Hopper平台，有助降低财务冲击。

所谓的“主权AI”概念，恰恰说明各国对现代技术的特点存在一定的误解。AI产业和钢铁、石油等传统产业不一样，它依赖的是全球流动的数据、芯片、软件和人才。没有任何一个国家能在自我孤立中发展这个产业。在AI的上层技术领域追求“主权”，实际上是花大钱买了个自 ...