在当今快速发展的人工智能（AI）领域，竞争日益激烈。2025年， AMD 通过一系列战略收购，试图在AI性能主导地位的竞争中迎头赶上 Nvidia 。近期，AMD收购了多家初创公司，包括 Brium 、 SiloAI 、 Nod.ai 以及 ...

为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题，NVIDIA公开一项新技术，成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...

在全球人工智能（AI）技术高速发展的背景下，AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统，并加快产品迭代节奏，以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日，AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈，并详细披露了未来两年内的 AI ...

随着生成式AI、预测式AI的浪潮一波高过一波，工作负载的类型越来越丰富、复杂度越来越高，对于AI服务器性能、能效的需求也是水涨船高。 每每说到AI服务器、AI工作站、AI一体机等装备，很多人的第一反应就是高算力的AI GPU加速器。

施耐德电气与 Nvidia 在 GTC Paris 联合宣布，一项全球性合作协议旨在开发专为 AI 数据中心设计的冷却、管理和控制系统，以支持欧盟的 AI 行动计划。施耐德电气详细说明了其对于支持高达 1 MW 负载机架的贡献。

这一转变的背后，是部分客户主动提出的合作需求，他们表示，如果能用NVIDIA的网络技术连接自家芯片与NVIDIA GPU，他们愿意“让其他所有设备都从NVIDIA采购”。

Su确认了AMD未来一年的产品路线图，该路线图将与Nvidia通过其Blackwell芯片建立的年度发布计划保持一致。AMD一直致力于在快速扩张的AI芯片板块中获取市场份额，而Nvidia目前在该领域占据主导地位。

NVIDIA 的合作伙伴生态系统正助力欧洲制造业接入智能、AI 驱动的机器人技术。通过利用先进的仿真、数字孪生和生成式 AI，制造商正在快速开发和部署安全、适应性强的机器人集群，以解决劳动力短缺问题，提升可持续性及运营效率。

生成式 AI 普及激增的同时，企业面临风险加剧。CrowdStrike 与 Nvidia 联手，将安全防护深度嵌入 AI 全生命周期，实现实时监控和零信任保护。

Investing.com -- 据Nvidia首席执行官黄仁勋表示，欧洲的人工智能计算能力将在短短两年内增长十倍。 黄仁勋周三在巴黎VivaTech会议上发表讲话时表示，欧洲已经"觉醒"，认识到AI工厂的重要性。

AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案，比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型，锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数，而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。

研究团队首次提出了"推理时间超级扩展"的概念，这听起来很复杂，但实际上就像是给AI装了一个智能的记忆管理器。这个管理器不是简单粗暴地删除信息，而是会巧妙地延迟删除决定，确保重要信息不会过早丢失。通过这种方法，AI可以在相同的计算资源下处理更长的序列或 ...