谷歌DeepMind推出的AlphaEvolve旨在自主发现算法和科学解决方案。它基于进化计算原理，通过LLM驱动的独立进化流程，不断优化代码。AlphaEvolve不仅超越人类专家设计的算法，还在数学和谷歌基础设施优化上取得突破。其自主创造力和持续自我改进能力，为迈向通用 ...

人工智能发展至今，我们早已习惯AI担任工具角色，帮忙翻译、画图、写报告，甚至协助写程序。但如果AI不只“执行任务”，而是能像人类科学家一样，不断试验、优化、提出新方法，甚至发现前所未见的算法呢？ Google最新的AlphaEvolve就做到了这一点。它不只是单纯的语言模型，也不只是会写程序的机器人，而是一个拥有“自我进化能力”的演化代理人。通过结合大语言模型（LLM）与自动评估机制，AlphaE ...

AI不只会下棋、画图或写程序，现在甚至能挑战人类数十年无解的数学难题。 Google DeepMind最新公开的AI系统AlphaEvolve，是一种具备“演化能力”的通用程序设计智能体，可自动搜索并优化各类数学与工程算法。最令人震惊的是，AlphaEvolve成功改写了数学界长达56年无解的经典问题——4x4复数矩阵乘法最少乘法次数，提出史上首个仅需48次乘法的新解法。 不同于传统以强化学习为核 ...

AlphaEvolve 还帮助团队改进了下一代张量处理单元，找到了更高效利用 Google 全球计算资源的方法。部分研究者表示有被 AlphaEvolve 的表现惊艳到，另有一部分学者则期待体验开源版本来评估它的实际效用。 上海科学智能研究院、集智科学研究中心和阿里云联合发布 ...

5 月 15 日，Google DeepMind 发布了全新编程智能体 AlphaEvolve。 不同于传统的编程 Agent，它专注于通用算法的自动发现与持续优化。顾名思义，AlphaEvolve 擅长在“进化”中寻找更优解，它模拟自然选择机制，能在代码中不断迭代、演化出创新算法。 只要问题能用程序 ...

本文来自微信公众号：量子位，作者：一水、闻乐，原文标题：《打破56年数学铁律！谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙，堪比AlphaGo“神之一手”》，题图来源：AI生成 这是研究员对AlphaEvolve的最新评价，就在不久之前，谷歌DeepMind联合陶哲轩等一众顶尖 ...

5 月 15 日，Google DeepMind 发布了全新编程智能体 AlphaEvolve。不同于传统的编程 Agent，它专注于通用算法的自动发现与持续优化。 顾名思义，AlphaEvolve ...

AlphaEvolve在11维空间中发现了一个包含593个外层球的构型，刷新了该维度下的已知下界 对数学成果感兴趣的，DeepMind也放了些结果在Google Colab上，地址： 推荐理由：AI Agent 技术在当下机器人智能化进程中扮演着关键角色。本书以通俗易懂的方式对AI Agent的概念 ...

5 月 15 日，Google DeepMind 发布了全新编程智能体 AlphaEvolve。不同于传统的编程 Agent，它专注于通用算法的自动发现与持续优化。顾名思义，AlphaEvolve 擅长在「进化」中寻找更优解，它模拟自然选择机制，能在代码中不断迭代、演化出创新算法。 只要问题能用程序 ...

5 月 15 日，Google DeepMind 发布了全新编程智能体 AlphaEvolve。 不同于传统的编程 Agent，它专注于通用算法的自动发现与持续优化。顾名思义，AlphaEvolve 擅长在「进化」中寻找更优解，它模拟自然选择机制，能在代码中不断迭代、演化出创新算法。 只要问题能用程序 ...