在人工智能技术飞速发展的今天，从智能客服到工业质检，从医疗影像分析到金融风险预测，AI的应用场景不断拓展，其赋能千行百业的潜力有目共睹。然而，当我们深入观察AI技术的实际落地过程，会发现一个令人困惑的现象：尽管AI技术在实验室和demo中展现出强大的能力，但在企业级场景中大规模应用时，却往往面临“最后一公里”的难题。

Nowadays, major productivity apps seem to demand a monthly payment. This "subscription creep" is annoying, but there’s a ...

Earlier this month, I started the review of the Intel-based UP AI development kits with an unboxing of the UP TWL, UP Squared ...

一、背景年初DeepSeek大模型火爆以后，各行各业都在加速建设AI相关的场景，媒体行业无疑是大模型场景适配较好的一个行业。大模型凭借强大的内容生成能力，可以深度渗透内容生产的全链路环节，从热点事件的智能抓取、新闻稿件的快速生成，文章智能校对、个性化 ...

在数字化犯罪日益复杂的今天，一起普通的刑事案件可能涉及手机通话记录、社交媒体聊天数据、车载GPS轨迹、云存储文档，甚至智能家居设备的操作日志——证据不再局限于传统的计算机硬盘，而是分散在数十种不同设备与平台中。传统取证工具往往需要针对单一数据源（如仅支持手机或仅支持电脑）单独提取分析，不仅效率低下，更可能导致关键线索因"数据孤岛"而被遗漏。

Wearables, Mobile Health (m-Health), Real-Time Monitoring Share and Cite: Alqarni, A. (2025) Analysis of Decision Support ...