在人工智能领域，特别是大语言模型（LLM）的应用中，尽管模型在许多任务上表现出色，但在处理复杂任务时仍存在明显局限性。大型语言模型在处理需要多步骤推理、实时信息获取和动态决策的任务时，常常面临以下挑战：事实幻觉：模型可能生成看似合理但不准确的信息；缺 ...

然而，随着业务场景的复杂化，Puppeteer的“成长之痛”逐渐显现：资源争抢导致稳定性下降、反爬对抗成本飙升、多浏览器兼容性不足、代理配置繁琐……这些问题像雪球一样越滚越大，让原本简洁的采集框架变得臃肿难维护。作为一名深耕浏览器采集领域多年的开发者 ...

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