氛围编码（Vibe coding）是否会摧毁开源生态系统？近日，多位知名研究人员在一篇预印本论文中指出，从观测到的趋势及部分建模结果来看，情况可能确实如此。他们的警告主要集中在两方面：用户互动逐渐从开源项目中剥离，同时启动一个新开源项目的难度大幅提升 ...

OpenFGA 核心维护者、Ona（前 Gitpod）软件工程师 Siddhant Khare 最近写了一篇博客吐槽了自己在使用 AI 编程中的“疲惫感”。 他以自身经历指出 AI 带来的职业疲惫真实存在且被行业集体回避：单任务变快≠工作变轻松，反而更累，期间工程师任务量膨胀、频繁切换引发深层耗竭；工作角色从创造者转为高消耗的 AI 产出评审者，加之 AI 输出的不确定性打破了工程师熟悉的确定性逻 ...

作者｜一涛 编辑｜ 靖宇 过去一年，Vibe Coding 几乎完全改写了编程的方式。 你不再需要一行一行亲自「写」代码了。只要告诉 Cursor、Claude 或 ...

0. 核心目标：从“代码产出者”变成“文档定义者”这篇文档不是教你怎么把 Ctrl+C / Ctrl+V 换成“让 AI 写代码”，而是希望帮你完成一次根本性的角色转换：Code is generated, Document is the ...

Anthropic最近做了一项研究，结论很扎心：用AI写代码确实更快，但学到的东西可能少了17%，相当于直接掉了两个字母等级。 这项研究是一个随机对照实验。研究人员找来52名初级软件工程师，让他们学习一个从未接触过的Python库。一组可以用AI辅助，另一组只能手写代码。任务完成后，所有人参加一场测验，考的就是刚才用到的概念。 结果呢？AI组平均快了两分钟，但测验成绩只有50分，手写组拿到了67分 ...