AI Agent的热度持续升温，但真正的成功并不在于“看得见”的功能，而是藏在底层的系统设计与业务理解中。本文从“冰山模型”出发，拆解AI Agent落地的关键要素，揭示那些被忽视却决定成败的90%隐性工程。 在聊 Agent 之前，我想先带大家看看一位“圈内大佬”的看法。 他就是 OpenAI 的 CEO，山姆·奥特曼（Sam Altman）。奥特曼曾分享过他对通用人工智能（AGI）进化路径的洞 ...

有一种说法，在教育理念上，中国向左， 美国 向右，中国注重工程思维，培养工程师，美国注重规则思维，培养律师。 其实，在AI席卷下，在 特朗普 所谓“让美国再次伟大”执政逻辑下，中美培养学生方向在某种程度上趋同，只是在培养思维上有所差异罢了。

当系统故障导致某电商平台 1 小时损失超 2000 万元营收，当某金融 App 因峰值卡顿流失 30% 用户，当云服务中断引发企业业务停摆 —— 数字化时代，“系统稳定性” 已成为企业生存的核心命脉。而 SRE（Site Reliability Engineering，站点可靠性工程）正是守护这一命脉的关键角色：它打破 “传统运维被动救火” 的局限，用工程化思维解决系统稳定性问题，如今已成为阿里、 ...