本文描述的是一套完整的工程实践：以本体模型为系统的唯一语义核心，以 AI 大模型为双引擎（建造期生成代码、运行期理解意图），以 Serverless + BaaS 为云端运行底座，以 DevOps 流水线为自动化交付通道，最终构建出一类全新的 AI 原生应用形态。 进行继续分享 ...

在这个项目中，我构建了一个由 AI 驱动的聊天机器人，它可以将自然语言问题转换为 SQL 查询，并直接从真实的 SQLite 数据库中检索答案。借助 LangChain、Hugging Face Embeddings 和 Chroma 向量存储，这个应用展示了如何通过 Retrieval-Augmented Generation（RAG，检索增强生成 ...

在人工智能领域，大语言模型（LLMs）如GPT系列、Claude等虽已展现出强大的语言理解与生成能力，但它们始终存在一个底层局限——“不知道自己不知道”。就像一位博学的学者，虽能引经据典，却无法凭空获取未存储的知识。而解决这一问题的关键，正藏在 ...

无论是渗透内网还是外网，信息收集都非常重要，只有探测出目标系统 (操作系统 / Web 程序)、安装程序 / APP 等才有资格去找相应的 EXP 或漏洞工具对目标进行尝试利用，你连目标 IP 都不知道，靠运气一通乱扫描？所有漏洞都扫？人家用的是 MAC 或 LINUX，看到开放 ...