【新智元导读】Coding 成就了 Claude，Picking 将成就具身智能。当仓库里日均 60 万次抓取变成模型训练燃料，通用具身智能的指数增长就开始了。 最近两个月，全球具身智能赛道接连发生了两起极具风向标意义的产业整合。 4 月 15 日，硅谷具身智能明星公司 Skild AI 宣布收购 Zebra Technologies 旗下的机器人自动化业务（即行业熟知的 Fetch Roboti ...

今天的话题，要从1999年聊起。那年7月，巴菲特成了全世界最扫兴的人。因为他在太阳谷峰会的闭幕演讲时，提出了一个暴论，言辞犀利地指出“人们需要不断地新技术涌现来推动社会进步”，但这并不代表着“做新技术的公司”就一定能成功。飞机和汽车行业是一个非常具体 ...

对着工厂说句话，机器人就开工了！

首次在物理世界实现自动化研究。 自动化研究，这一次真正走出代码沙盒，进入了真实的物理世界。 最近，NVIDIA GEAR 实验室负责人 Jim Fan 介绍了一个名为 ENPIRE 的最新项目。这是他们首次在机器人硬件上实现了自动化研究。 他们把 8 个 Codex Agent 放到一个机器人舰队里，分配好 GPU 算力和充足的 token 预算，只给出一个简单目标：尽快解决任务、让机器人保持忙碌 ...

这种AI以完全自主的方式自动化机器人训练的突破性进展，得益于一个名为ENPIRE的全新智能体线束框架（Agent Harness Framework）。该框架是一种封装AI模型的软件，使其能够使用各种工具，并提供记忆、上下文、约束和反馈循环等功能。ENPIRE智能体线束由英伟达通用具身智能体研究实验室（NVIDIA Generalist Embodied Agent Research, ...

导语：基座模型、数据飞轮与末端执行缺一不可。 基座模型、数据飞轮与末端执行缺一不可。 2026 年 6 月的维也纳，ICRA展厅里挤满了来自全球的机器人公司，三年前还在 PPT 上展示概念的具身智能，如今已经变成了满地跑的人形机器人。 但热闹之下，焦虑正在蔓延。当下的机器人虽然能跑能跳，但依然难以进入真实场景创造价值，形成技术和商业的闭环，其所需要的模型、硬件和数据能力，似乎也只有为数不多的企业具 ...

机器人持续学习迎来新范式！

先说明一点，ENPIRE并不是让Agent直接写控制代码操纵机器人，它更像一个机器人研究员，需要在真实世界里重置实验场景、检索文献、实施想法、验证结果、分析问题，优化下一轮迭代。 与类似code as policy的方法不同，ENPIRE的最终产物的不是一段控制脚本，而是一个真正能够部署到机器人上的Policy。

每一个创建 LLMs.txt 的公司，比如 Anthropic、Stripe、Cloudflare，都不得不回答一个问题：如果 AI 只有 10 秒，并且上下文有限，它 ...

全球科技巨头me ta正加速推进一项重大变革——用人工智能大语言模型全面接管平台内容审核工作。这项计划被视为降低运营成本的关键举措，预计每年可为公司节省数十亿美元开支。目前，该公司市值已突破1.4万亿美元，其内容审核体系的转型引发行业高度关注。

6月12日-13日，第八届“北京智源大会”召开。 在6月12日下午举行的大模型产业论坛上，蓝驰创投管理合伙人陈维广担任主持人，与智源研究院院长王仲远，银河通用创始人兼CTO王鹤，面壁智能CEO李大海四人，围绕“如何定义大模型时代的长期价值”，展开圆桌讨论。 这场圆桌搭配很有趣，属于不同行业的碰撞：一位投资人、一位新型研究机构院长、一位具身智能机器人公司创始人、一位端侧AI模型公司CEO。 智能纪元 ...

图片来自AI生成观点微软CEO呼吁打破AI巨头垄断，转向廉价模型、强化用户选择权微软CEO纳德拉呼吁改变“AI大模型竞赛被少数公司主导”的现状，强调AI应转向更便宜的模型、更强的用户控制权，以及能够赢得公众信任的叙事。纳德拉概述了他的愿景：企业和消费者将拥有更大的自由度，可以在各种人工智能系统之间进行选择，而不是 ...