Abstract: sQUlearn introduces a user-friendly, noisy intermediate-scale quantum (NISQ)-ready Python library for quantum machine learning (QML), designed for seamless integration with classical machine ...

Abstract: This review provides a comprehensive overview of the state-of-the-art methods of graph-based networks from a deep learning perspective. Graph networks provide a generalized form to exploit ...

AI search has outgrown simple RAG. Learn how today’s hidden AI retrieval systems decide whether your content gets surfaced or ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !多智能体系统（Multi-Agent Systems，MAS）代表了智能软件设计的一次转向：不再让一个庞大的 LLM ...

② 技术架构 基于Python Flask+React构建，支持本地自托管部署，保障交易数据安全。 ③ 多券商接入 统一API对接30+印度券商（如Kotak、Zerodha），策略一键实盘无需手动操作。 ④ 策略开发 提供Python策略编写环境，含回测、沙盒测试到实盘的全流程支持工具链。

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In 2026, Azure Machine Learning has evolved from a sandbox for data scientists into a robust platform for operational forecasting, yet many teams still struggle to see what happens after deployment.

课程特别引入大语言模型（LLM）辅助科研新范式，从Ollama本地部署到LangChain射频智能体开发，帮助学员掌握AI Agent构建方法，推动射频信号智能处理技术向自动化、精准化、自适应方向发展。 核心目标：系统学习射频数据集的构建方法，掌握CNN、LSTM、Transformer ...

Aaron Erickson discusses the evolution of AI workflows, shifting from "vibe checking" to building reliable, multi-agent ...

AutoGen 退居维护模式、MAF 上位，是 Agent 框架生态正在发生的一个广泛变化。简单来说：框架的竞争正在从"谁的 Agent 更智能"转向"谁的 Agent 更容易生产化"。 把多 Agent 系统从原型代码推到生产环境，要做的工作远比想象中多。可观测性怎么接入？中间件怎么插？

2026年，AI Agent 已经不再是实验室里的概念验证，而是正在重塑企业运作方式的生产力工具。Gartner 预测，到2026年底，40%的企业应用会内置任务特化 AI Agent，而这个数字在2025年还不到5%。McKinsey 估算，到2030年，Agent 可为全球经济贡献2.6-4.4万亿美元的年GDP增量。 但更重要的变化不在数字，而在架构思维的根本转变：我们正在从"单体 Agen ...