在大型语言模型推动 AI 加速前行的今天，它们的内部依然是高度不透明的。 我们使用神经网络构建模型，却并不会为它们写下逐条逻辑。模型通过训练自动调整数十亿个权重，直到表现良好。但最终得到的，往往是一个人类难以解读的稠密结构。 在性能迅速 ...

AI落地不是一蹴而就的“颠覆”，而是AI技术与产业需求在互动中逐步校准磨合。对企业而言，现阶段不必执着于“全流程AI化”，可以选择聚焦“小切口、高适配、高收益”的场景，找到AI与业务相契合的最小可行飞轮，再利用AI编程工具测试、打磨功能，降低落地成本 ...

It emptied out in the Covid years — but with a reinvention and the decline of WFH, Docklands is back in business says Jonathan Prynn ...

More and more companies are using AI or planning to use it. However, 95% of projects fail. The reasons for this are ...