在人工智能技术飞速发展的今天，从智能客服到工业质检，从医疗影像分析到金融风险预测，AI的应用场景不断拓展，其赋能千行百业的潜力有目共睹。然而，当我们深入观察AI技术的实际落地过程，会发现一个令人困惑的现象：尽管AI技术在实验室和demo中展现出强大的能力，但在企业级场景中大规模应用时，却往往面临“最后一公里”的难题。

01.“2025是智能体元年”？卡帕西泼冷水：距离真正“能干活”还有十年 Dwarkesh Patel：那我们来谈谈教育吧，还有Eureka这些项目。你现在在做什么？有没有考虑回去开个AI实验室继续搞研究？ Andrej ...

蒙大拿州博兹曼 - Snowflake Inc. (NYSE:SNOW)宣布与英伟达进行新的集成，将直接在其AI数据云平台内加速机器学习工作流程。周二宣布的这项合作使数据科学家能够利用GPU加速算法，无需修改代码。根据 InvestingPro 数据，尽管Snowflake目前尚未盈利，但其股价在过去一年中上涨了近98%，大幅跑赢大盘。