FastAPI backend that compares a resume (PDF) against a job description, using PyPDF2 for text extraction and Groq's LLM API to return a structured match score, matching/missing skills, and summ ...
文档提取是RAG中文档预处理的第一步,而文档预处理的质量直接关系到整个RAG系统的质量;文档预处理做不好就会出现,文档里有就是召不回或者召回错误文档。 在RAG中很多人并没有意识到内容提取的重要性,甚至有些人简单认为只要把内容读出来即可;但事实 ...
这篇文章把 Streamlit 最常用的三块内容串了一遍:多页面怎么组织、数据库怎么连、文件怎么处理。 streamlit 这几年在数据科学圈子里火得很快。不用学前端,不用折腾路由,纯 Python 就能把数据分析脚本变成像模像样的 Web 应用。但真要拿它做点正事 —— 比如搭 ...
90% 的 RAG 项目卡在准确率上,而准确率的瓶颈几乎从不在模型本身。 一、为什么你的 RAG 总在"差不多" 如果你做过 RAG,大概率经历过这样的挫败: 明明把文档上传进去了,问一个文档里白纸黑字写着的问题,模型要么答错,要么答"根据现有信息无法回答"。
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