循环是Python里写得最多的结构，但大多数人写来写去就是for x in list加range(len())。那些能省掉嵌套、避免flag变量、让循环自解释的技巧，往往用到的时候才后悔没早点知道。 循环是Python里写得最多的结构，但大多数人写来写去就是for x in list加range(len())。那些能 ...

Jupyter Notebook is a tool to run and write Python code easily, showing results right away, and allowing you to combine code, charts, notes, and files in one place ...

Ongoing research into AI agent framework security identified an exploit chain in AutoGen Studio (AutoGen’s open-source prototyping user interface) that allows untrusted web content rendered by a ...

Tested with Python 3.10.13, PyTorch 2.5.1, CUDA 12.6. Dependencies are captured in two files at the repo root: environment.yml (conda — canonical) and requirements.txt (pip-only pins).

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。

有道的 AI 现在现在越来越有一种「闷声干大事」的感觉了。不搞发布会刷存在感，就是一个接一个往外丢开源项目，TTS、Agent 框架、多模态，全都 Apache 2.0，拿来就能用。

有企业Agent做得很多，但看token调用量微乎其微，好多属于日抛型Agent，DAU甚至小于等于1。日抛型Agent是问题的一面：建了但没人用。另一面同样棘手：有些Agent确实在大量运行，token预算越来越高，但CEO同样说不清这笔投入带来了多少回报。两种情况背后是同一种缺失：企业缺乏衡量Agent价值的手段，进一步投入AI预算也就有了顾虑。